4月23日世界读书日全称“世界图书与版权日”,又称“世界图书日”.基于体系结构尧面向构件的软件开发方法咱暂软件学报袁渊冤咱暂透明容器和模式咱暂院袁咱暂王咏武向依赖关系宣战咱允暂程序员袁渊员冤渊责任编辑院杜能钢冤基于协同过滤的数字图书馆推荐系统调查冯克鹏渊宁夏大学新华学院袁宁夏银川冤摘要院在海量的数字图书馆中袁准确迅速地找到符合自身需要的图书是

〔关键词〕资料挖掘协同过滤图书推荐〔分类号〕 TP311Collaborative Filtering-based Model of Book RecommendationAn Dezhi1Liu Guangming2Zhan Heng21Computer School of Gansu Institute of Political Science and Law, Lanzhou 7300702Gansu Computing Center, Lanzhou 730000〔Ab.内容提示: 第 55卷第 1期2011年 1月基于协同过滤的图书推荐模型*安德智11甘肃政法学院计算机科学学院刘光明2章恒2兰州 7300702甘肃省计算中心兰州 730000〔摘要〕针对目前传统

(论文)基于用户协同过滤的图书推荐系统的设计与达成.基于用户协同过滤的图书推荐系统的设计与达成方.

根据用户对物品或者信息的偏好,发现物品或者内容本身的相关性,或者是发现用户的相关性,随后再基于这些关联性进行推荐,种被称为基于协同过滤的推荐。.6jdk 1.8 本系统基于推荐算法给用户达成精准推荐图书。.3.1基于用户的协同过滤推荐(User-based Recommendation).

内容提示:分 分 类 号: 密 级: 论文编号: 学 号:52150332106 重庆理工大学硕士学位论文 基于协同过滤算法的个性化图书推荐系统的调查与达成 研 研 究 生: 刘雨声 指 指 导 教 师: 李彦教授 学 学 位 类 型: 专业学位 专业学位类别: 工程硕士(计算机技术领域) 研 研 究 方 向: 推荐系统 培 培 养 单 位: 计 计 算机科学与工程学院 论文完成时间: 2018 年 年 11 月 月 22 日 论文答辩日期: 2018 年 年 12 月 月 3 日 万方资料 文档格式:PDF|页数:59|浏览次数:247|上传日期:2019-05-19 19:17:33|文档星级: 分 分 类 号: 密 级: 论文编号: 学 号:52150332106 重庆理工大学硕士学位论文 基于协同过滤算法

肖斌徐佳庆张宇洋摘要,针对高校数字图书馆对读者需求信息挖掘不足,无法主动为读者提供个性化图书推荐服务的困难,该文引入所罗门学习风格量表,多维度全方位的构建读者特征模型,并提出基于随机算法与协同过滤

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题目,基于协同过滤的图书推荐基于协同过滤的图书推荐系统设计与达成摘要在如今人才匮乏知识关键的全球新时代环境下,人民对追求学问的迫切,加剧了图书信息量的发展,读者想要在短时间内从海量书籍中寻觅出自己感兴趣的图书越来越困难,为此

在海量的数字图书馆中,准确迅速地找到符合自身需要的图书是需要解决的主要困难。通过阐述传统的协同过滤算法,调查其特点以及存在的不足,并基于此提出一种改进的协同过滤算法,建立了推荐系统模型并运用到数字图书馆中。关键词:协同过滤;图书推荐系统;数字图书馆中图分类号:TP311.1文献标识码:A文章编号:1672-7800(2010)05-0016-030引言在数字图书馆中构造推荐系统模型对读者进行既有文字也有图像及视频等多媒体图书信息的推荐。采用协同过滤技术,与此同时针对协同过滤技术存

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