个性化新闻推荐系统是一种基于用户兴趣和行为习惯的推荐系统,旨在根据用户的历史浏览记录、搜索记录、点赞记录等信息,为用户推荐相关的新闻和资讯.在这一背景下,个性化新闻推荐系统能够根据用户的兴趣爱好、历史浏览记录等个性化特征,为用户提供符合其需求的个性化新闻内容,因此提高信息的精准度和有效性,减轻信息获取的盲目性和时间成本,提升用户体验

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简介:此文档是关于用户浏览新闻的模式研究及个性化新闻推荐的doc文档,编号为102410985,其中主题是关于专业资料、行业资料的内容展示

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在进入的个人设置界面内找到基于搜索记录个性化推荐一栏,点击后面按钮成红色后即可在网易新闻APP开启相关设置功能.在进入的界面页面内找到阅读设置一栏,进入后找到个性化设置点击后即后可进入下一界面进行下一步操作.打开手机下载好的网易新闻APP,进入首页后找到我的一栏,点击即可进入下一界面进行下一步操作.

文章浏览阅读3.1k次,点赞5次,收藏34次。基于协同过滤算法的个性化新闻推荐系统能够根据对用户在网站内的操作记录的研究,为用户推荐可能喜欢的新闻内容。另外,该系统还达成了新闻的新增、改、查、删操作,以及新闻的评论和回复、新闻评论管理等。二、试验方法首先要做的是,进行新闻内容采集,利用新闻爬虫,抓取新闻之后进行自动提取新闻的关键字,供新闻推荐使用。然后我们进行按照这个方式,用户画像模型的训练,根据用户的操作历史研究出一个可以预测用户偏好的兴趣模型,即形成系统自定的表示该用户近期的兴趣指标的信息集。最后,进行新闻推荐,根据用户画像模型研究得到一个关联内容的权重排

第 23 卷第 5 期Vol. 23四川文理学院学报2013 年 9 月Sep. 2013No. 5Sichuan University of Arts and Science Journal*基于内容的个性化新闻推荐蒲国林1,王刚2,向伟1,杨勇 智1( 1. 四川 文理学院 计算机学院,达州 635000; 2. 安康学院 科技处,安康.文档格式:PDF|页数:4|浏览次数:148|上传日期:2014-02-24 07:55:06|文档星级: 第 23 卷第 5 期Vol. 23四川文理学院学报2013 年 9 月Sep. 2013No. 5Sichuan University of Arts and Science Journal*基于