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运筹学优化领域,多目标优化算法,多目标自适应粒子群优化算法;并简要介绍了开源多目标优化算法框架jMetal。.基本的粒子群优化算法可参照的一篇文章.

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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为检视 .粒子群算法,也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA).

粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)是模拟群体智能所建立起来的一种优化算法,主要用于解决最优化困难(optimization problems).举报举报粒子群算法实例.Python智能优化算法(禁忌搜索、粒子群算法、遗传算法、蚁群优化算法).

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